count: false class: inverse, center, title-slide, middle <style> .title-slide .remark-slide-number { display: none; } </style> # Collect and use open access World Bank data to know your country ### [`Bruno Thiago Tomio`](https://bttomio.github.io) ### ⛰️ R in Grenoble - Working Sessions #### 26 November 2020 <a href="https://github.com/bttomio" class="github-corner" aria-label="View source on Github"><svg width="80" height="80" viewBox="0 0 250 250" style="fill:#fff; color:#151513; position: absolute; top: 0; border: 0; right: 0;" aria-hidden="true"><path d="M0,0 L115,115 L130,115 L142,142 L250,250 L250,0 Z"></path><path d="M128.3,109.0 C113.8,99.7 119.0,89.6 119.0,89.6 C122.0,82.7 120.5,78.6 120.5,78.6 C119.2,72.0 123.4,76.3 123.4,76.3 C127.3,80.9 125.5,87.3 125.5,87.3 C122.9,97.6 130.6,101.9 134.4,103.2" fill="currentColor" style="transform-origin: 130px 106px;" class="octo-arm"></path><path d="M115.0,115.0 C114.9,115.1 118.7,116.5 119.8,115.4 L133.7,101.6 C136.9,99.2 139.9,98.4 142.2,98.6 C133.8,88.0 127.5,74.4 143.8,58.0 C148.5,53.4 154.0,51.2 159.7,51.0 C160.3,49.4 163.2,43.6 171.4,40.1 C171.4,40.1 176.1,42.5 178.8,56.2 C183.1,58.6 187.2,61.8 190.9,65.4 C194.5,69.0 197.7,73.2 200.1,77.6 C213.8,80.2 216.3,84.9 216.3,84.9 C212.7,93.1 206.9,96.0 205.4,96.6 C205.1,102.4 203.0,107.8 198.3,112.5 C181.9,128.9 168.3,122.5 157.7,114.1 C157.9,116.9 156.7,120.9 152.7,124.9 L141.0,136.5 C139.8,137.7 141.6,141.9 141.8,141.8 Z" fill="currentColor" class="octo-body"></path></svg></a><style>.github-corner:hover .octo-arm{animation:octocat-wave 560ms ease-in-out}@keyframes octocat-wave{0%,100%{transform:rotate(0)}20%,60%{transform:rotate(-25deg)}40%,80%{transform:rotate(10deg)}}@media (max-width:500px){.github-corner:hover .octo-arm{animation:none}.github-corner .octo-arm{animation:octocat-wave 560ms ease-in-out}}</style> <a href="https://github.com/bttomio/WDI"><img style="position: absolute; top: 0; left: 0; border: 0;" src="https://s3.amazonaws.com/github/ribbons/forkme_left_white_ffffff.png" alt="Fork me on GitHub"></a> --- count: false class: inverse, center, middle # General view --- # World Bank data in <i class="fab fa-r-project " style="color:#384CB7;"></i> The `WDI` package allows us to search and download data from the World Bank (several datasets, with thousands of variables) -- **Advantages** - Reproducible research -- - Annual, quarterly, and monthly data in long format -- - Collect, plot, analyse, and estimate econometric models in the same free software -- **Important links** - Package website, developed by [Vincent Arel-Bundock](vincent.arel-bundock@umontreal.ca) </br> [https://vincentarelbundock.github.io/WDI/index.html](https://vincentarelbundock.github.io/WDI/index.html) -- - DataBank, to check variables details </br> [https://databank.worldbank.org/](https://databank.worldbank.org/) -- - `wbstats` (alternative package) </br> [http://nset-ornl.github.io/wbstats/index.html](http://nset-ornl.github.io/wbstats/index.html) --- count: false class: inverse, center, middle # Hands-on Based on the package website </br> https://vincentarelbundock.github.io/WDI/index.html --- **Installation** ```r install.packages('WDI') ``` -- **Searching for data** You need to use **keywords** to search for data with the command `WDIsearch` ```r # Search for 'GDP' WDIsearch('GDP') ``` -- You can create an object in the global environment to easily navigate all the variables with the keyword ```r # Save results for 'GDP' GDP_search <- WDIsearch('GDP') ```  --- **Collect data** *GDP per capita for France (FR) and Brazil (BR)* ```r # indicator = NY.GDP.PCAP.KD / name = GDP per capita (constant 2010 US$) indicator <- c("GDP per capita" = 'NY.GDP.PCAP.KD') dat1 <- WDI(indicator, country=c('FR', 'BR'), end = 2019) head(dat1) ``` ``` ## iso2c country GDP per capita year ## 1 BR Brazil 11121.74 2019 ## 2 BR Brazil 11079.71 2018 ## 3 BR Brazil 11021.72 2017 ## 4 BR Brazil 10965.97 2016 ## 5 BR Brazil 11431.15 2015 ## 6 BR Brazil 11951.21 2014 ``` *GDP per capita (US$ and local currency unity) for France (FR) and Brazil (BR)* ```r # indicators = NY.GDP.PCAP.KD and NY.GDP.PCAP.KN / names = GDP per capita (constant 2010 US$) # and GDP per capita (constant LCU) indicators <- c("GDP per capita (US$)" = 'NY.GDP.PCAP.KD', "GDP per capita (LCU)" = "NY.GDP.PCAP.KN") dat2 <- WDI(indicators, country=c('FR', 'BR'), end = 2019) head(dat2) ``` ``` ## iso2c country year GDP per capita (US$) GDP per capita (LCU) ## 1 BR Brazil 1960 3417.352 6011.806 ## 2 BR Brazil 1961 3660.391 6439.361 ## 3 BR Brazil 1962 3740.433 6580.170 ## 4 BR Brazil 1963 3664.978 6447.429 ## 5 BR Brazil 1964 3685.493 6483.519 ## 6 BR Brazil 1965 3692.846 6496.454 ``` --- **Plot data (1/2)** ```r library(ggplot2) # GDP per capita for France and Brazil ggplot(dat1, aes(year, `GDP per capita`, color=country)) + geom_line() + xlab('Year') + ylab('GDP per capita') ``` <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-6-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- **Plot data (2/2)** ```r # GDP per capita (US$ and local currency unity) for France and Brazil *library(ggthemes) ggplot(dat2, aes(year, color=country)) + * geom_line(aes(year, `GDP per capita (US$)`)) + * geom_line(aes(year, `GDP per capita (LCU)`), linetype = "dashed") + xlab('Year') + ylab('GDP per capita') + * labs(caption = "GDP per capita (US$), solid; GDP per capita (LCU), dashed") + * theme_economist() + * scale_colour_economist() ``` <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-7-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- **More details on the indicators** ```r library(dplyr) Data_info <- WDI_data Data_series <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "NY.GDP.PCAP.KD") colnames(Data_series) ``` ``` ## [1] "indicator" "name" "description" ## [4] "sourceDatabase" "sourceOrganization" ``` ```r Data_series$description ``` [1] "GDP per capita is gross domestic product divided by midyear population. GDP is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. Data are in constant 2010 U.S. dollars." --- **More details on the geographical selection** ```r library(knitr) library(kableExtra) Data_countries <- as.data.frame(Data_info$country) Data_countries %>% kable("html") %>% kable_styling(font_size = 11) %>% scroll_box(width = "100%", height = "60%") ``` <div style="border: 1px solid #ddd; padding: 0px; overflow-y: scroll; height:60%; overflow-x: scroll; width:100%; "><table class="table" style="font-size: 11px; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <thead> <tr> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> iso3c </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> iso2c </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> country </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> region </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> capital </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> longitude </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> latitude </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> income </th> <th style="text-align:left;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> lending </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> ABW </td> <td style="text-align:left;"> AW </td> <td style="text-align:left;"> Aruba </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Oranjestad </td> <td style="text-align:left;"> -70.0167 </td> <td style="text-align:left;"> 12.5167 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AFG </td> <td style="text-align:left;"> AF </td> <td style="text-align:left;"> Afghanistan </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Kabul </td> <td style="text-align:left;"> 69.1761 </td> <td style="text-align:left;"> 34.5228 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AFR </td> <td style="text-align:left;"> A9 </td> <td style="text-align:left;"> Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AGO </td> <td style="text-align:left;"> AO </td> <td style="text-align:left;"> Angola </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Luanda </td> <td style="text-align:left;"> 13.242 </td> <td style="text-align:left;"> -8.81155 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ALB </td> <td style="text-align:left;"> AL </td> <td style="text-align:left;"> Albania </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Tirane </td> <td style="text-align:left;"> 19.8172 </td> <td style="text-align:left;"> 41.3317 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AND </td> <td style="text-align:left;"> AD </td> <td style="text-align:left;"> Andorra </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Andorra la Vella </td> <td style="text-align:left;"> 1.5218 </td> <td style="text-align:left;"> 42.5075 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ANR </td> <td style="text-align:left;"> L5 </td> <td style="text-align:left;"> Andean Region </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ARB </td> <td style="text-align:left;"> 1A </td> <td style="text-align:left;"> Arab World </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ARE </td> <td style="text-align:left;"> AE </td> <td style="text-align:left;"> United Arab Emirates </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Abu Dhabi </td> <td style="text-align:left;"> 54.3705 </td> <td style="text-align:left;"> 24.4764 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ARG </td> <td style="text-align:left;"> AR </td> <td style="text-align:left;"> Argentina </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Buenos Aires </td> <td style="text-align:left;"> -58.4173 </td> <td style="text-align:left;"> -34.6118 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ARM </td> <td style="text-align:left;"> AM </td> <td style="text-align:left;"> Armenia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Yerevan </td> <td style="text-align:left;"> 44.509 </td> <td style="text-align:left;"> 40.1596 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ASM </td> <td style="text-align:left;"> AS </td> <td style="text-align:left;"> American Samoa </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Pago Pago </td> <td style="text-align:left;"> -170.691 </td> <td style="text-align:left;"> -14.2846 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ATG </td> <td style="text-align:left;"> AG </td> <td style="text-align:left;"> Antigua and Barbuda </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Saint John's </td> <td style="text-align:left;"> -61.8456 </td> <td style="text-align:left;"> 17.1175 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AUS </td> <td style="text-align:left;"> AU </td> <td style="text-align:left;"> Australia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Canberra </td> <td style="text-align:left;"> 149.129 </td> <td style="text-align:left;"> -35.282 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AUT </td> <td style="text-align:left;"> AT </td> <td style="text-align:left;"> Austria </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Vienna </td> <td style="text-align:left;"> 16.3798 </td> <td style="text-align:left;"> 48.2201 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> AZE </td> <td style="text-align:left;"> AZ </td> <td style="text-align:left;"> Azerbaijan </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Baku </td> <td style="text-align:left;"> 49.8932 </td> <td style="text-align:left;"> 40.3834 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BDI </td> <td style="text-align:left;"> BI </td> <td style="text-align:left;"> Burundi </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Bujumbura </td> <td style="text-align:left;"> 29.3639 </td> <td style="text-align:left;"> -3.3784 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BEA </td> <td style="text-align:left;"> B4 </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific (IBRD-only countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BEC </td> <td style="text-align:left;"> B7 </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia (IBRD-only countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BEL </td> <td style="text-align:left;"> BE </td> <td style="text-align:left;"> Belgium </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Brussels </td> <td style="text-align:left;"> 4.36761 </td> <td style="text-align:left;"> 50.8371 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BEN </td> <td style="text-align:left;"> BJ </td> <td style="text-align:left;"> Benin </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Porto-Novo </td> <td style="text-align:left;"> 2.6323 </td> <td style="text-align:left;"> 6.4779 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BFA </td> <td style="text-align:left;"> BF </td> <td style="text-align:left;"> Burkina Faso </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Ouagadougou </td> <td style="text-align:left;"> -1.53395 </td> <td style="text-align:left;"> 12.3605 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BGD </td> <td style="text-align:left;"> BD </td> <td style="text-align:left;"> Bangladesh </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Dhaka </td> <td style="text-align:left;"> 90.4113 </td> <td style="text-align:left;"> 23.7055 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BGR </td> <td style="text-align:left;"> BG </td> <td style="text-align:left;"> Bulgaria </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Sofia </td> <td style="text-align:left;"> 23.3238 </td> <td style="text-align:left;"> 42.7105 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BHI </td> <td style="text-align:left;"> B1 </td> <td style="text-align:left;"> IBRD countries classified as high income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BHR </td> <td style="text-align:left;"> BH </td> <td style="text-align:left;"> Bahrain </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Manama </td> <td style="text-align:left;"> 50.5354 </td> <td style="text-align:left;"> 26.1921 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BHS </td> <td style="text-align:left;"> BS </td> <td style="text-align:left;"> Bahamas, The </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Nassau </td> <td style="text-align:left;"> -77.339 </td> <td style="text-align:left;"> 25.0661 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BIH </td> <td style="text-align:left;"> BA </td> <td style="text-align:left;"> Bosnia and Herzegovina </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Sarajevo </td> <td style="text-align:left;"> 18.4214 </td> <td style="text-align:left;"> 43.8607 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BLA </td> <td style="text-align:left;"> B2 </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & the Caribbean (IBRD-only countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BLR </td> <td style="text-align:left;"> BY </td> <td style="text-align:left;"> Belarus </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Minsk </td> <td style="text-align:left;"> 27.5766 </td> <td style="text-align:left;"> 53.9678 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BLZ </td> <td style="text-align:left;"> BZ </td> <td style="text-align:left;"> Belize </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Belmopan </td> <td style="text-align:left;"> -88.7713 </td> <td style="text-align:left;"> 17.2534 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BMN </td> <td style="text-align:left;"> B3 </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa (IBRD-only countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BMU </td> <td style="text-align:left;"> BM </td> <td style="text-align:left;"> Bermuda </td> <td style="text-align:left;"> North America </td> <td style="text-align:left;"> Hamilton </td> <td style="text-align:left;"> -64.706 </td> <td style="text-align:left;"> 32.3293 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BOL </td> <td style="text-align:left;"> BO </td> <td style="text-align:left;"> Bolivia </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> La Paz </td> <td style="text-align:left;"> -66.1936 </td> <td style="text-align:left;"> -13.9908 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BRA </td> <td style="text-align:left;"> BR </td> <td style="text-align:left;"> Brazil </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Brasilia </td> <td style="text-align:left;"> -47.9292 </td> <td style="text-align:left;"> -15.7801 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BRB </td> <td style="text-align:left;"> BB </td> <td style="text-align:left;"> Barbados </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Bridgetown </td> <td style="text-align:left;"> -59.6105 </td> <td style="text-align:left;"> 13.0935 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BRN </td> <td style="text-align:left;"> BN </td> <td style="text-align:left;"> Brunei Darussalam </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Bandar Seri Begawan </td> <td style="text-align:left;"> 114.946 </td> <td style="text-align:left;"> 4.94199 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BSS </td> <td style="text-align:left;"> B6 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa (IBRD-only countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BTN </td> <td style="text-align:left;"> BT </td> <td style="text-align:left;"> Bhutan </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Thimphu </td> <td style="text-align:left;"> 89.6177 </td> <td style="text-align:left;"> 27.5768 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> BWA </td> <td style="text-align:left;"> BW </td> <td style="text-align:left;"> Botswana </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Gaborone </td> <td style="text-align:left;"> 25.9201 </td> <td style="text-align:left;"> -24.6544 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CAA </td> <td style="text-align:left;"> C9 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CAF </td> <td style="text-align:left;"> CF </td> <td style="text-align:left;"> Central African Republic </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Bangui </td> <td style="text-align:left;"> 21.6407 </td> <td style="text-align:left;"> 5.63056 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CAN </td> <td style="text-align:left;"> CA </td> <td style="text-align:left;"> Canada </td> <td style="text-align:left;"> North America </td> <td style="text-align:left;"> Ottawa </td> <td style="text-align:left;"> -75.6919 </td> <td style="text-align:left;"> 45.4215 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CEA </td> <td style="text-align:left;"> C4 </td> <td style="text-align:left;"> East Asia and the Pacific (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CEB </td> <td style="text-align:left;"> B8 </td> <td style="text-align:left;"> Central Europe and the Baltics </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CEU </td> <td style="text-align:left;"> C5 </td> <td style="text-align:left;"> Europe and Central Asia (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CHE </td> <td style="text-align:left;"> CH </td> <td style="text-align:left;"> Switzerland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Bern </td> <td style="text-align:left;"> 7.44821 </td> <td style="text-align:left;"> 46.948 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CHI </td> <td style="text-align:left;"> JG </td> <td style="text-align:left;"> Channel Islands </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CHL </td> <td style="text-align:left;"> CL </td> <td style="text-align:left;"> Chile </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Santiago </td> <td style="text-align:left;"> -70.6475 </td> <td style="text-align:left;"> -33.475 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CHN </td> <td style="text-align:left;"> CN </td> <td style="text-align:left;"> China </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Beijing </td> <td style="text-align:left;"> 116.286 </td> <td style="text-align:left;"> 40.0495 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CIV </td> <td style="text-align:left;"> CI </td> <td style="text-align:left;"> Cote d'Ivoire </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Yamoussoukro </td> <td style="text-align:left;"> -4.0305 </td> <td style="text-align:left;"> 5.332 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CLA </td> <td style="text-align:left;"> C6 </td> <td style="text-align:left;"> Latin America and the Caribbean (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CME </td> <td style="text-align:left;"> C7 </td> <td style="text-align:left;"> Middle East and North Africa (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CMR </td> <td style="text-align:left;"> CM </td> <td style="text-align:left;"> Cameroon </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Yaounde </td> <td style="text-align:left;"> 11.5174 </td> <td style="text-align:left;"> 3.8721 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> COD </td> <td style="text-align:left;"> CD </td> <td style="text-align:left;"> Congo, Dem. Rep. </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Kinshasa </td> <td style="text-align:left;"> 15.3222 </td> <td style="text-align:left;"> -4.325 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> COG </td> <td style="text-align:left;"> CG </td> <td style="text-align:left;"> Congo, Rep. </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Brazzaville </td> <td style="text-align:left;"> 15.2662 </td> <td style="text-align:left;"> -4.2767 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> COL </td> <td style="text-align:left;"> CO </td> <td style="text-align:left;"> Colombia </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Bogota </td> <td style="text-align:left;"> -74.082 </td> <td style="text-align:left;"> 4.60987 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> COM </td> <td style="text-align:left;"> KM </td> <td style="text-align:left;"> Comoros </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Moroni </td> <td style="text-align:left;"> 43.2418 </td> <td style="text-align:left;"> -11.6986 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CPV </td> <td style="text-align:left;"> CV </td> <td style="text-align:left;"> Cabo Verde </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Praia </td> <td style="text-align:left;"> -23.5087 </td> <td style="text-align:left;"> 14.9218 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CRI </td> <td style="text-align:left;"> CR </td> <td style="text-align:left;"> Costa Rica </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> San Jose </td> <td style="text-align:left;"> -84.0089 </td> <td style="text-align:left;"> 9.63701 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CSA </td> <td style="text-align:left;"> C8 </td> <td style="text-align:left;"> South Asia (IFC classification) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CSS </td> <td style="text-align:left;"> S3 </td> <td style="text-align:left;"> Caribbean small states </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CUB </td> <td style="text-align:left;"> CU </td> <td style="text-align:left;"> Cuba </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Havana </td> <td style="text-align:left;"> -82.3667 </td> <td style="text-align:left;"> 23.1333 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CUW </td> <td style="text-align:left;"> CW </td> <td style="text-align:left;"> Curacao </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Willemstad </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CYM </td> <td style="text-align:left;"> KY </td> <td style="text-align:left;"> Cayman Islands </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> George Town </td> <td style="text-align:left;"> -81.3857 </td> <td style="text-align:left;"> 19.3022 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CYP </td> <td style="text-align:left;"> CY </td> <td style="text-align:left;"> Cyprus </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Nicosia </td> <td style="text-align:left;"> 33.3736 </td> <td style="text-align:left;"> 35.1676 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> CZE </td> <td style="text-align:left;"> CZ </td> <td style="text-align:left;"> Czech Republic </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Prague </td> <td style="text-align:left;"> 14.4205 </td> <td style="text-align:left;"> 50.0878 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DEA </td> <td style="text-align:left;"> D4 </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DEC </td> <td style="text-align:left;"> D7 </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DEU </td> <td style="text-align:left;"> DE </td> <td style="text-align:left;"> Germany </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Berlin </td> <td style="text-align:left;"> 13.4115 </td> <td style="text-align:left;"> 52.5235 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DFS </td> <td style="text-align:left;"> D8 </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries classified as Fragile Situations </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DJI </td> <td style="text-align:left;"> DJ </td> <td style="text-align:left;"> Djibouti </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Djibouti </td> <td style="text-align:left;"> 43.1425 </td> <td style="text-align:left;"> 11.5806 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DLA </td> <td style="text-align:left;"> D2 </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & the Caribbean (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DMA </td> <td style="text-align:left;"> DM </td> <td style="text-align:left;"> Dominica </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Roseau </td> <td style="text-align:left;"> -61.39 </td> <td style="text-align:left;"> 15.2976 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DMN </td> <td style="text-align:left;"> D3 </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DNF </td> <td style="text-align:left;"> D9 </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries not classified as Fragile Situations </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DNK </td> <td style="text-align:left;"> DK </td> <td style="text-align:left;"> Denmark </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Copenhagen </td> <td style="text-align:left;"> 12.5681 </td> <td style="text-align:left;"> 55.6763 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DNS </td> <td style="text-align:left;"> N6 </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries in Sub-Saharan Africa not classified as fragile situations </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DOM </td> <td style="text-align:left;"> DO </td> <td style="text-align:left;"> Dominican Republic </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Santo Domingo </td> <td style="text-align:left;"> -69.8908 </td> <td style="text-align:left;"> 18.479 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DSA </td> <td style="text-align:left;"> D5 </td> <td style="text-align:left;"> South Asia (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DSF </td> <td style="text-align:left;"> F6 </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries in Sub-Saharan Africa classified as fragile situations </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DSS </td> <td style="text-align:left;"> D6 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa (IDA-eligible countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DXS </td> <td style="text-align:left;"> 6D </td> <td style="text-align:left;"> IDA total, excluding Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> DZA </td> <td style="text-align:left;"> DZ </td> <td style="text-align:left;"> Algeria </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Algiers </td> <td style="text-align:left;"> 3.05097 </td> <td style="text-align:left;"> 36.7397 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EAP </td> <td style="text-align:left;"> 4E </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific (excluding high income) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EAR </td> <td style="text-align:left;"> V2 </td> <td style="text-align:left;"> Early-demographic dividend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EAS </td> <td style="text-align:left;"> Z4 </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ECA </td> <td style="text-align:left;"> 7E </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia (excluding high income) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ECS </td> <td style="text-align:left;"> Z7 </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ECU </td> <td style="text-align:left;"> EC </td> <td style="text-align:left;"> Ecuador </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Quito </td> <td style="text-align:left;"> -78.5243 </td> <td style="text-align:left;"> -0.229498 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EGY </td> <td style="text-align:left;"> EG </td> <td style="text-align:left;"> Egypt, Arab Rep. </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Cairo </td> <td style="text-align:left;"> 31.2461 </td> <td style="text-align:left;"> 30.0982 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EMU </td> <td style="text-align:left;"> XC </td> <td style="text-align:left;"> Euro area </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ERI </td> <td style="text-align:left;"> ER </td> <td style="text-align:left;"> Eritrea </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Asmara </td> <td style="text-align:left;"> 38.9183 </td> <td style="text-align:left;"> 15.3315 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ESP </td> <td style="text-align:left;"> ES </td> <td style="text-align:left;"> Spain </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Madrid </td> <td style="text-align:left;"> -3.70327 </td> <td style="text-align:left;"> 40.4167 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EST </td> <td style="text-align:left;"> EE </td> <td style="text-align:left;"> Estonia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Tallinn </td> <td style="text-align:left;"> 24.7586 </td> <td style="text-align:left;"> 59.4392 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ETH </td> <td style="text-align:left;"> ET </td> <td style="text-align:left;"> Ethiopia </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Addis Ababa </td> <td style="text-align:left;"> 38.7468 </td> <td style="text-align:left;"> 9.02274 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> EUU </td> <td style="text-align:left;"> EU </td> <td style="text-align:left;"> European Union </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FCS </td> <td style="text-align:left;"> F1 </td> <td style="text-align:left;"> Fragile and conflict affected situations </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FIN </td> <td style="text-align:left;"> FI </td> <td style="text-align:left;"> Finland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Helsinki </td> <td style="text-align:left;"> 24.9525 </td> <td style="text-align:left;"> 60.1608 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FJI </td> <td style="text-align:left;"> FJ </td> <td style="text-align:left;"> Fiji </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Suva </td> <td style="text-align:left;"> 178.399 </td> <td style="text-align:left;"> -18.1149 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FRA </td> <td style="text-align:left;"> FR </td> <td style="text-align:left;"> France </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Paris </td> <td style="text-align:left;"> 2.35097 </td> <td style="text-align:left;"> 48.8566 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FRO </td> <td style="text-align:left;"> FO </td> <td style="text-align:left;"> Faroe Islands </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Torshavn </td> <td style="text-align:left;"> -6.91181 </td> <td style="text-align:left;"> 61.8926 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FSM </td> <td style="text-align:left;"> FM </td> <td style="text-align:left;"> Micronesia, Fed. Sts. </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Palikir </td> <td style="text-align:left;"> 158.185 </td> <td style="text-align:left;"> 6.91771 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> FXS </td> <td style="text-align:left;"> 6F </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries classified as fragile situations, excluding Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GAB </td> <td style="text-align:left;"> GA </td> <td style="text-align:left;"> Gabon </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Libreville </td> <td style="text-align:left;"> 9.45162 </td> <td style="text-align:left;"> 0.38832 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GBR </td> <td style="text-align:left;"> GB </td> <td style="text-align:left;"> United Kingdom </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> London </td> <td style="text-align:left;"> -0.126236 </td> <td style="text-align:left;"> 51.5002 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GEO </td> <td style="text-align:left;"> GE </td> <td style="text-align:left;"> Georgia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Tbilisi </td> <td style="text-align:left;"> 44.793 </td> <td style="text-align:left;"> 41.71 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GHA </td> <td style="text-align:left;"> GH </td> <td style="text-align:left;"> Ghana </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Accra </td> <td style="text-align:left;"> -0.20795 </td> <td style="text-align:left;"> 5.57045 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GIB </td> <td style="text-align:left;"> GI </td> <td style="text-align:left;"> Gibraltar </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GIN </td> <td style="text-align:left;"> GN </td> <td style="text-align:left;"> Guinea </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Conakry </td> <td style="text-align:left;"> -13.7 </td> <td style="text-align:left;"> 9.51667 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GMB </td> <td style="text-align:left;"> GM </td> <td style="text-align:left;"> Gambia, The </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Banjul </td> <td style="text-align:left;"> -16.5885 </td> <td style="text-align:left;"> 13.4495 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GNB </td> <td style="text-align:left;"> GW </td> <td style="text-align:left;"> Guinea-Bissau </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Bissau </td> <td style="text-align:left;"> -15.1804 </td> <td style="text-align:left;"> 11.8037 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GNQ </td> <td style="text-align:left;"> GQ </td> <td style="text-align:left;"> Equatorial Guinea </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Malabo </td> <td style="text-align:left;"> 8.7741 </td> <td style="text-align:left;"> 3.7523 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GRC </td> <td style="text-align:left;"> GR </td> <td style="text-align:left;"> Greece </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Athens </td> <td style="text-align:left;"> 23.7166 </td> <td style="text-align:left;"> 37.9792 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GRD </td> <td style="text-align:left;"> GD </td> <td style="text-align:left;"> Grenada </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Saint George's </td> <td style="text-align:left;"> -61.7449 </td> <td style="text-align:left;"> 12.0653 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GRL </td> <td style="text-align:left;"> GL </td> <td style="text-align:left;"> Greenland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Nuuk </td> <td style="text-align:left;"> -51.7214 </td> <td style="text-align:left;"> 64.1836 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GTM </td> <td style="text-align:left;"> GT </td> <td style="text-align:left;"> Guatemala </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Guatemala City </td> <td style="text-align:left;"> -90.5328 </td> <td style="text-align:left;"> 14.6248 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GUM </td> <td style="text-align:left;"> GU </td> <td style="text-align:left;"> Guam </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Agana </td> <td style="text-align:left;"> 144.794 </td> <td style="text-align:left;"> 13.4443 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> GUY </td> <td style="text-align:left;"> GY </td> <td style="text-align:left;"> Guyana </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Georgetown </td> <td style="text-align:left;"> -58.1548 </td> <td style="text-align:left;"> 6.80461 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HIC </td> <td style="text-align:left;"> XD </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HKG </td> <td style="text-align:left;"> HK </td> <td style="text-align:left;"> Hong Kong SAR, China </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> 114.109 </td> <td style="text-align:left;"> 22.3964 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HND </td> <td style="text-align:left;"> HN </td> <td style="text-align:left;"> Honduras </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Tegucigalpa </td> <td style="text-align:left;"> -87.4667 </td> <td style="text-align:left;"> 15.1333 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HPC </td> <td style="text-align:left;"> XE </td> <td style="text-align:left;"> Heavily indebted poor countries (HIPC) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HRV </td> <td style="text-align:left;"> HR </td> <td style="text-align:left;"> Croatia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Zagreb </td> <td style="text-align:left;"> 15.9614 </td> <td style="text-align:left;"> 45.8069 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HTI </td> <td style="text-align:left;"> HT </td> <td style="text-align:left;"> Haiti </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Port-au-Prince </td> <td style="text-align:left;"> -72.3288 </td> <td style="text-align:left;"> 18.5392 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> HUN </td> <td style="text-align:left;"> HU </td> <td style="text-align:left;"> Hungary </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Budapest </td> <td style="text-align:left;"> 19.0408 </td> <td style="text-align:left;"> 47.4984 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IBB </td> <td style="text-align:left;"> ZB </td> <td style="text-align:left;"> IBRD, including blend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IBD </td> <td style="text-align:left;"> XF </td> <td style="text-align:left;"> IBRD only </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IBT </td> <td style="text-align:left;"> ZT </td> <td style="text-align:left;"> IDA & IBRD total </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IDA </td> <td style="text-align:left;"> XG </td> <td style="text-align:left;"> IDA total </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IDB </td> <td style="text-align:left;"> XH </td> <td style="text-align:left;"> IDA blend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IDN </td> <td style="text-align:left;"> ID </td> <td style="text-align:left;"> Indonesia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Jakarta </td> <td style="text-align:left;"> 106.83 </td> <td style="text-align:left;"> -6.19752 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IDX </td> <td style="text-align:left;"> XI </td> <td style="text-align:left;"> IDA only </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMN </td> <td style="text-align:left;"> IM </td> <td style="text-align:left;"> Isle of Man </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Douglas </td> <td style="text-align:left;"> -4.47928 </td> <td style="text-align:left;"> 54.1509 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IND </td> <td style="text-align:left;"> IN </td> <td style="text-align:left;"> India </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> New Delhi </td> <td style="text-align:left;"> 77.225 </td> <td style="text-align:left;"> 28.6353 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> INX </td> <td style="text-align:left;"> XY </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IRL </td> <td style="text-align:left;"> IE </td> <td style="text-align:left;"> Ireland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Dublin </td> <td style="text-align:left;"> -6.26749 </td> <td style="text-align:left;"> 53.3441 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IRN </td> <td style="text-align:left;"> IR </td> <td style="text-align:left;"> Iran, Islamic Rep. </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Tehran </td> <td style="text-align:left;"> 51.4447 </td> <td style="text-align:left;"> 35.6878 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IRQ </td> <td style="text-align:left;"> IQ </td> <td style="text-align:left;"> Iraq </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Baghdad </td> <td style="text-align:left;"> 44.394 </td> <td style="text-align:left;"> 33.3302 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ISL </td> <td style="text-align:left;"> IS </td> <td style="text-align:left;"> Iceland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Reykjavik </td> <td style="text-align:left;"> -21.8952 </td> <td style="text-align:left;"> 64.1353 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ISR </td> <td style="text-align:left;"> IL </td> <td style="text-align:left;"> Israel </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> 35.2035 </td> <td style="text-align:left;"> 31.7717 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ITA </td> <td style="text-align:left;"> IT </td> <td style="text-align:left;"> Italy </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Rome </td> <td style="text-align:left;"> 12.4823 </td> <td style="text-align:left;"> 41.8955 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> JAM </td> <td style="text-align:left;"> JM </td> <td style="text-align:left;"> Jamaica </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Kingston </td> <td style="text-align:left;"> -76.792 </td> <td style="text-align:left;"> 17.9927 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> JOR </td> <td style="text-align:left;"> JO </td> <td style="text-align:left;"> Jordan </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Amman </td> <td style="text-align:left;"> 35.9263 </td> <td style="text-align:left;"> 31.9497 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> JPN </td> <td style="text-align:left;"> JP </td> <td style="text-align:left;"> Japan </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Tokyo </td> <td style="text-align:left;"> 139.77 </td> <td style="text-align:left;"> 35.67 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KAZ </td> <td style="text-align:left;"> KZ </td> <td style="text-align:left;"> Kazakhstan </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Astana </td> <td style="text-align:left;"> 71.4382 </td> <td style="text-align:left;"> 51.1879 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KEN </td> <td style="text-align:left;"> KE </td> <td style="text-align:left;"> Kenya </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Nairobi </td> <td style="text-align:left;"> 36.8126 </td> <td style="text-align:left;"> -1.27975 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KGZ </td> <td style="text-align:left;"> KG </td> <td style="text-align:left;"> Kyrgyz Republic </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Bishkek </td> <td style="text-align:left;"> 74.6057 </td> <td style="text-align:left;"> 42.8851 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KHM </td> <td style="text-align:left;"> KH </td> <td style="text-align:left;"> Cambodia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Phnom Penh </td> <td style="text-align:left;"> 104.874 </td> <td style="text-align:left;"> 11.5556 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KIR </td> <td style="text-align:left;"> KI </td> <td style="text-align:left;"> Kiribati </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Tarawa </td> <td style="text-align:left;"> 172.979 </td> <td style="text-align:left;"> 1.32905 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KNA </td> <td style="text-align:left;"> KN </td> <td style="text-align:left;"> St. Kitts and Nevis </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Basseterre </td> <td style="text-align:left;"> -62.7309 </td> <td style="text-align:left;"> 17.3 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KOR </td> <td style="text-align:left;"> KR </td> <td style="text-align:left;"> Korea, Rep. </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Seoul </td> <td style="text-align:left;"> 126.957 </td> <td style="text-align:left;"> 37.5323 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> KWT </td> <td style="text-align:left;"> KW </td> <td style="text-align:left;"> Kuwait </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Kuwait City </td> <td style="text-align:left;"> 47.9824 </td> <td style="text-align:left;"> 29.3721 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LAC </td> <td style="text-align:left;"> XJ </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean (excluding high income) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LAO </td> <td style="text-align:left;"> LA </td> <td style="text-align:left;"> Lao PDR </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Vientiane </td> <td style="text-align:left;"> 102.177 </td> <td style="text-align:left;"> 18.5826 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LBN </td> <td style="text-align:left;"> LB </td> <td style="text-align:left;"> Lebanon </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Beirut </td> <td style="text-align:left;"> 35.5134 </td> <td style="text-align:left;"> 33.8872 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LBR </td> <td style="text-align:left;"> LR </td> <td style="text-align:left;"> Liberia </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Monrovia </td> <td style="text-align:left;"> -10.7957 </td> <td style="text-align:left;"> 6.30039 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LBY </td> <td style="text-align:left;"> LY </td> <td style="text-align:left;"> Libya </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Tripoli </td> <td style="text-align:left;"> 13.1072 </td> <td style="text-align:left;"> 32.8578 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LCA </td> <td style="text-align:left;"> LC </td> <td style="text-align:left;"> St. Lucia </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Castries </td> <td style="text-align:left;"> -60.9832 </td> <td style="text-align:left;"> 14 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LCN </td> <td style="text-align:left;"> ZJ </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LCR </td> <td style="text-align:left;"> L4 </td> <td style="text-align:left;"> Latin America and the Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LDC </td> <td style="text-align:left;"> XL </td> <td style="text-align:left;"> Least developed countries: UN classification </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LIC </td> <td style="text-align:left;"> XM </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LIE </td> <td style="text-align:left;"> LI </td> <td style="text-align:left;"> Liechtenstein </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Vaduz </td> <td style="text-align:left;"> 9.52148 </td> <td style="text-align:left;"> 47.1411 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LKA </td> <td style="text-align:left;"> LK </td> <td style="text-align:left;"> Sri Lanka </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Colombo </td> <td style="text-align:left;"> 79.8528 </td> <td style="text-align:left;"> 6.92148 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LMC </td> <td style="text-align:left;"> XN </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LMY </td> <td style="text-align:left;"> XO </td> <td style="text-align:left;"> Low & middle income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LSO </td> <td style="text-align:left;"> LS </td> <td style="text-align:left;"> Lesotho </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Maseru </td> <td style="text-align:left;"> 27.7167 </td> <td style="text-align:left;"> -29.5208 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LTE </td> <td style="text-align:left;"> V3 </td> <td style="text-align:left;"> Late-demographic dividend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LTU </td> <td style="text-align:left;"> LT </td> <td style="text-align:left;"> Lithuania </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Vilnius </td> <td style="text-align:left;"> 25.2799 </td> <td style="text-align:left;"> 54.6896 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LUX </td> <td style="text-align:left;"> LU </td> <td style="text-align:left;"> Luxembourg </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Luxembourg </td> <td style="text-align:left;"> 6.1296 </td> <td style="text-align:left;"> 49.61 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> LVA </td> <td style="text-align:left;"> LV </td> <td style="text-align:left;"> Latvia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Riga </td> <td style="text-align:left;"> 24.1048 </td> <td style="text-align:left;"> 56.9465 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MAC </td> <td style="text-align:left;"> MO </td> <td style="text-align:left;"> Macao SAR, China </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> 113.55 </td> <td style="text-align:left;"> 22.1667 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MAF </td> <td style="text-align:left;"> MF </td> <td style="text-align:left;"> St. Martin (French part) </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Marigot </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MAR </td> <td style="text-align:left;"> MA </td> <td style="text-align:left;"> Morocco </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Rabat </td> <td style="text-align:left;"> -6.8704 </td> <td style="text-align:left;"> 33.9905 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MCA </td> <td style="text-align:left;"> L6 </td> <td style="text-align:left;"> Central America </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MCO </td> <td style="text-align:left;"> MC </td> <td style="text-align:left;"> Monaco </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Monaco </td> <td style="text-align:left;"> 7.41891 </td> <td style="text-align:left;"> 43.7325 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MDA </td> <td style="text-align:left;"> MD </td> <td style="text-align:left;"> Moldova </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Chisinau </td> <td style="text-align:left;"> 28.8497 </td> <td style="text-align:left;"> 47.0167 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MDE </td> <td style="text-align:left;"> M1 </td> <td style="text-align:left;"> Middle East (developing only) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MDG </td> <td style="text-align:left;"> MG </td> <td style="text-align:left;"> Madagascar </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Antananarivo </td> <td style="text-align:left;"> 45.7167 </td> <td style="text-align:left;"> -20.4667 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MDV </td> <td style="text-align:left;"> MV </td> <td style="text-align:left;"> Maldives </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Male </td> <td style="text-align:left;"> 73.5109 </td> <td style="text-align:left;"> 4.1742 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MEA </td> <td style="text-align:left;"> ZQ </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MEX </td> <td style="text-align:left;"> MX </td> <td style="text-align:left;"> Mexico </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Mexico City </td> <td style="text-align:left;"> -99.1276 </td> <td style="text-align:left;"> 19.427 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MHL </td> <td style="text-align:left;"> MH </td> <td style="text-align:left;"> Marshall Islands </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Majuro </td> <td style="text-align:left;"> 171.135 </td> <td style="text-align:left;"> 7.11046 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MIC </td> <td style="text-align:left;"> XP </td> <td style="text-align:left;"> Middle income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MKD </td> <td style="text-align:left;"> MK </td> <td style="text-align:left;"> North Macedonia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Skopje </td> <td style="text-align:left;"> 21.4361 </td> <td style="text-align:left;"> 42.0024 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MLI </td> <td style="text-align:left;"> ML </td> <td style="text-align:left;"> Mali </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Bamako </td> <td style="text-align:left;"> -7.50034 </td> <td style="text-align:left;"> 13.5667 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MLT </td> <td style="text-align:left;"> MT </td> <td style="text-align:left;"> Malta </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Valletta </td> <td style="text-align:left;"> 14.5189 </td> <td style="text-align:left;"> 35.9042 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MMR </td> <td style="text-align:left;"> MM </td> <td style="text-align:left;"> Myanmar </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Naypyidaw </td> <td style="text-align:left;"> 95.9562 </td> <td style="text-align:left;"> 21.914 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MNA </td> <td style="text-align:left;"> XQ </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa (excluding high income) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MNE </td> <td style="text-align:left;"> ME </td> <td style="text-align:left;"> Montenegro </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Podgorica </td> <td style="text-align:left;"> 19.2595 </td> <td style="text-align:left;"> 42.4602 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MNG </td> <td style="text-align:left;"> MN </td> <td style="text-align:left;"> Mongolia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Ulaanbaatar </td> <td style="text-align:left;"> 106.937 </td> <td style="text-align:left;"> 47.9129 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MNP </td> <td style="text-align:left;"> MP </td> <td style="text-align:left;"> Northern Mariana Islands </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Saipan </td> <td style="text-align:left;"> 145.765 </td> <td style="text-align:left;"> 15.1935 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MOZ </td> <td style="text-align:left;"> MZ </td> <td style="text-align:left;"> Mozambique </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Maputo </td> <td style="text-align:left;"> 32.5713 </td> <td style="text-align:left;"> -25.9664 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MRT </td> <td style="text-align:left;"> MR </td> <td style="text-align:left;"> Mauritania </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Nouakchott </td> <td style="text-align:left;"> -15.9824 </td> <td style="text-align:left;"> 18.2367 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MUS </td> <td style="text-align:left;"> MU </td> <td style="text-align:left;"> Mauritius </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Port Louis </td> <td style="text-align:left;"> 57.4977 </td> <td style="text-align:left;"> -20.1605 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MWI </td> <td style="text-align:left;"> MW </td> <td style="text-align:left;"> Malawi </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Lilongwe </td> <td style="text-align:left;"> 33.7703 </td> <td style="text-align:left;"> -13.9899 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> MYS </td> <td style="text-align:left;"> MY </td> <td style="text-align:left;"> Malaysia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Kuala Lumpur </td> <td style="text-align:left;"> 101.684 </td> <td style="text-align:left;"> 3.12433 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NAC </td> <td style="text-align:left;"> XU </td> <td style="text-align:left;"> North America </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NAF </td> <td style="text-align:left;"> M2 </td> <td style="text-align:left;"> North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NAM </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Namibia </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Windhoek </td> <td style="text-align:left;"> 17.0931 </td> <td style="text-align:left;"> -22.5648 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NCL </td> <td style="text-align:left;"> NC </td> <td style="text-align:left;"> New Caledonia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Noum'ea </td> <td style="text-align:left;"> 166.464 </td> <td style="text-align:left;"> -22.2677 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NER </td> <td style="text-align:left;"> NE </td> <td style="text-align:left;"> Niger </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Niamey </td> <td style="text-align:left;"> 2.1073 </td> <td style="text-align:left;"> 13.514 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NGA </td> <td style="text-align:left;"> NG </td> <td style="text-align:left;"> Nigeria </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Abuja </td> <td style="text-align:left;"> 7.48906 </td> <td style="text-align:left;"> 9.05804 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NIC </td> <td style="text-align:left;"> NI </td> <td style="text-align:left;"> Nicaragua </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Managua </td> <td style="text-align:left;"> -86.2734 </td> <td style="text-align:left;"> 12.1475 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NLD </td> <td style="text-align:left;"> NL </td> <td style="text-align:left;"> Netherlands </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Amsterdam </td> <td style="text-align:left;"> 4.89095 </td> <td style="text-align:left;"> 52.3738 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NLS </td> <td style="text-align:left;"> 6L </td> <td style="text-align:left;"> Non-resource rich Sub-Saharan Africa countries, of which landlocked </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NOR </td> <td style="text-align:left;"> NO </td> <td style="text-align:left;"> Norway </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Oslo </td> <td style="text-align:left;"> 10.7387 </td> <td style="text-align:left;"> 59.9138 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NPL </td> <td style="text-align:left;"> NP </td> <td style="text-align:left;"> Nepal </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Kathmandu </td> <td style="text-align:left;"> 85.3157 </td> <td style="text-align:left;"> 27.6939 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NRS </td> <td style="text-align:left;"> 6X </td> <td style="text-align:left;"> Non-resource rich Sub-Saharan Africa countries </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NRU </td> <td style="text-align:left;"> NR </td> <td style="text-align:left;"> Nauru </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Yaren District </td> <td style="text-align:left;"> 166.920867 </td> <td style="text-align:left;"> -0.5477 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NXS </td> <td style="text-align:left;"> 6N </td> <td style="text-align:left;"> IDA countries not classified as fragile situations, excluding Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> NZL </td> <td style="text-align:left;"> NZ </td> <td style="text-align:left;"> New Zealand </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Wellington </td> <td style="text-align:left;"> 174.776 </td> <td style="text-align:left;"> -41.2865 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> OED </td> <td style="text-align:left;"> OE </td> <td style="text-align:left;"> OECD members </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> OMN </td> <td style="text-align:left;"> OM </td> <td style="text-align:left;"> Oman </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Muscat </td> <td style="text-align:left;"> 58.5874 </td> <td style="text-align:left;"> 23.6105 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> OSS </td> <td style="text-align:left;"> S4 </td> <td style="text-align:left;"> Other small states </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PAK </td> <td style="text-align:left;"> PK </td> <td style="text-align:left;"> Pakistan </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Islamabad </td> <td style="text-align:left;"> 72.8 </td> <td style="text-align:left;"> 30.5167 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PAN </td> <td style="text-align:left;"> PA </td> <td style="text-align:left;"> Panama </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Panama City </td> <td style="text-align:left;"> -79.5188 </td> <td style="text-align:left;"> 8.99427 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PER </td> <td style="text-align:left;"> PE </td> <td style="text-align:left;"> Peru </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Lima </td> <td style="text-align:left;"> -77.0465 </td> <td style="text-align:left;"> -12.0931 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PHL </td> <td style="text-align:left;"> PH </td> <td style="text-align:left;"> Philippines </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Manila </td> <td style="text-align:left;"> 121.035 </td> <td style="text-align:left;"> 14.5515 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PLW </td> <td style="text-align:left;"> PW </td> <td style="text-align:left;"> Palau </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Koror </td> <td style="text-align:left;"> 134.479 </td> <td style="text-align:left;"> 7.34194 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PNG </td> <td style="text-align:left;"> PG </td> <td style="text-align:left;"> Papua New Guinea </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Port Moresby </td> <td style="text-align:left;"> 147.194 </td> <td style="text-align:left;"> -9.47357 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> POL </td> <td style="text-align:left;"> PL </td> <td style="text-align:left;"> Poland </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Warsaw </td> <td style="text-align:left;"> 21.02 </td> <td style="text-align:left;"> 52.26 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PRE </td> <td style="text-align:left;"> V1 </td> <td style="text-align:left;"> Pre-demographic dividend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PRI </td> <td style="text-align:left;"> PR </td> <td style="text-align:left;"> Puerto Rico </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> San Juan </td> <td style="text-align:left;"> -66 </td> <td style="text-align:left;"> 18.23 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PRK </td> <td style="text-align:left;"> KP </td> <td style="text-align:left;"> Korea, Dem. People’s Rep. </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Pyongyang </td> <td style="text-align:left;"> 125.754 </td> <td style="text-align:left;"> 39.0319 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PRT </td> <td style="text-align:left;"> PT </td> <td style="text-align:left;"> Portugal </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Lisbon </td> <td style="text-align:left;"> -9.13552 </td> <td style="text-align:left;"> 38.7072 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PRY </td> <td style="text-align:left;"> PY </td> <td style="text-align:left;"> Paraguay </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Asuncion </td> <td style="text-align:left;"> -57.6362 </td> <td style="text-align:left;"> -25.3005 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PSE </td> <td style="text-align:left;"> PS </td> <td style="text-align:left;"> West Bank and Gaza </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PSS </td> <td style="text-align:left;"> S2 </td> <td style="text-align:left;"> Pacific island small states </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PST </td> <td style="text-align:left;"> V4 </td> <td style="text-align:left;"> Post-demographic dividend </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> PYF </td> <td style="text-align:left;"> PF </td> <td style="text-align:left;"> French Polynesia </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Papeete </td> <td style="text-align:left;"> -149.57 </td> <td style="text-align:left;"> -17.535 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> QAT </td> <td style="text-align:left;"> QA </td> <td style="text-align:left;"> Qatar </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Doha </td> <td style="text-align:left;"> 51.5082 </td> <td style="text-align:left;"> 25.2948 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ROU </td> <td style="text-align:left;"> RO </td> <td style="text-align:left;"> Romania </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Bucharest </td> <td style="text-align:left;"> 26.0979 </td> <td style="text-align:left;"> 44.4479 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> RRS </td> <td style="text-align:left;"> R6 </td> <td style="text-align:left;"> Resource rich Sub-Saharan Africa countries </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> RSO </td> <td style="text-align:left;"> O6 </td> <td style="text-align:left;"> Resource rich Sub-Saharan Africa countries, of which oil exporters </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> RUS </td> <td style="text-align:left;"> RU </td> <td style="text-align:left;"> Russian Federation </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Moscow </td> <td style="text-align:left;"> 37.6176 </td> <td style="text-align:left;"> 55.7558 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> RWA </td> <td style="text-align:left;"> RW </td> <td style="text-align:left;"> Rwanda </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Kigali </td> <td style="text-align:left;"> 30.0587 </td> <td style="text-align:left;"> -1.95325 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SAS </td> <td style="text-align:left;"> 8S </td> <td style="text-align:left;"> South Asia </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SAU </td> <td style="text-align:left;"> SA </td> <td style="text-align:left;"> Saudi Arabia </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Riyadh </td> <td style="text-align:left;"> 46.6977 </td> <td style="text-align:left;"> 24.6748 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SCE </td> <td style="text-align:left;"> L7 </td> <td style="text-align:left;"> Southern Cone </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SDN </td> <td style="text-align:left;"> SD </td> <td style="text-align:left;"> Sudan </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Khartoum </td> <td style="text-align:left;"> 32.5363 </td> <td style="text-align:left;"> 15.5932 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SEN </td> <td style="text-align:left;"> SN </td> <td style="text-align:left;"> Senegal </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Dakar </td> <td style="text-align:left;"> -17.4734 </td> <td style="text-align:left;"> 14.7247 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SGP </td> <td style="text-align:left;"> SG </td> <td style="text-align:left;"> Singapore </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Singapore </td> <td style="text-align:left;"> 103.85 </td> <td style="text-align:left;"> 1.28941 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SLB </td> <td style="text-align:left;"> SB </td> <td style="text-align:left;"> Solomon Islands </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Honiara </td> <td style="text-align:left;"> 159.949 </td> <td style="text-align:left;"> -9.42676 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SLE </td> <td style="text-align:left;"> SL </td> <td style="text-align:left;"> Sierra Leone </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Freetown </td> <td style="text-align:left;"> -13.2134 </td> <td style="text-align:left;"> 8.4821 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SLV </td> <td style="text-align:left;"> SV </td> <td style="text-align:left;"> El Salvador </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> San Salvador </td> <td style="text-align:left;"> -89.2073 </td> <td style="text-align:left;"> 13.7034 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SMR </td> <td style="text-align:left;"> SM </td> <td style="text-align:left;"> San Marino </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> San Marino </td> <td style="text-align:left;"> 12.4486 </td> <td style="text-align:left;"> 43.9322 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SOM </td> <td style="text-align:left;"> SO </td> <td style="text-align:left;"> Somalia </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Mogadishu </td> <td style="text-align:left;"> 45.3254 </td> <td style="text-align:left;"> 2.07515 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SRB </td> <td style="text-align:left;"> RS </td> <td style="text-align:left;"> Serbia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Belgrade </td> <td style="text-align:left;"> 20.4656 </td> <td style="text-align:left;"> 44.8024 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SSA </td> <td style="text-align:left;"> ZF </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa (excluding high income) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SSD </td> <td style="text-align:left;"> SS </td> <td style="text-align:left;"> South Sudan </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Juba </td> <td style="text-align:left;"> 31.6 </td> <td style="text-align:left;"> 4.85 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SSF </td> <td style="text-align:left;"> ZG </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SST </td> <td style="text-align:left;"> S1 </td> <td style="text-align:left;"> Small states </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> STP </td> <td style="text-align:left;"> ST </td> <td style="text-align:left;"> Sao Tome and Principe </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Sao Tome </td> <td style="text-align:left;"> 6.6071 </td> <td style="text-align:left;"> 0.20618 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SUR </td> <td style="text-align:left;"> SR </td> <td style="text-align:left;"> Suriname </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Paramaribo </td> <td style="text-align:left;"> -55.1679 </td> <td style="text-align:left;"> 5.8232 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SVK </td> <td style="text-align:left;"> SK </td> <td style="text-align:left;"> Slovak Republic </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Bratislava </td> <td style="text-align:left;"> 17.1073 </td> <td style="text-align:left;"> 48.1484 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SVN </td> <td style="text-align:left;"> SI </td> <td style="text-align:left;"> Slovenia </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Ljubljana </td> <td style="text-align:left;"> 14.5044 </td> <td style="text-align:left;"> 46.0546 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SWE </td> <td style="text-align:left;"> SE </td> <td style="text-align:left;"> Sweden </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Stockholm </td> <td style="text-align:left;"> 18.0645 </td> <td style="text-align:left;"> 59.3327 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SWZ </td> <td style="text-align:left;"> SZ </td> <td style="text-align:left;"> Eswatini </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Mbabane </td> <td style="text-align:left;"> 31.4659 </td> <td style="text-align:left;"> -26.5225 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SXM </td> <td style="text-align:left;"> SX </td> <td style="text-align:left;"> Sint Maarten (Dutch part) </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Philipsburg </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SXZ </td> <td style="text-align:left;"> A4 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa excluding South Africa </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SYC </td> <td style="text-align:left;"> SC </td> <td style="text-align:left;"> Seychelles </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Victoria </td> <td style="text-align:left;"> 55.4466 </td> <td style="text-align:left;"> -4.6309 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SYR </td> <td style="text-align:left;"> SY </td> <td style="text-align:left;"> Syrian Arab Republic </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Damascus </td> <td style="text-align:left;"> 36.3119 </td> <td style="text-align:left;"> 33.5146 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TCA </td> <td style="text-align:left;"> TC </td> <td style="text-align:left;"> Turks and Caicos Islands </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Grand Turk </td> <td style="text-align:left;"> -71.141389 </td> <td style="text-align:left;"> 21.4602778 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TCD </td> <td style="text-align:left;"> TD </td> <td style="text-align:left;"> Chad </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> N'Djamena </td> <td style="text-align:left;"> 15.0445 </td> <td style="text-align:left;"> 12.1048 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TEA </td> <td style="text-align:left;"> T4 </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific (IDA & IBRD countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TEC </td> <td style="text-align:left;"> T7 </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia (IDA & IBRD countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TGO </td> <td style="text-align:left;"> TG </td> <td style="text-align:left;"> Togo </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Lome </td> <td style="text-align:left;"> 1.2255 </td> <td style="text-align:left;"> 6.1228 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> THA </td> <td style="text-align:left;"> TH </td> <td style="text-align:left;"> Thailand </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Bangkok </td> <td style="text-align:left;"> 100.521 </td> <td style="text-align:left;"> 13.7308 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TJK </td> <td style="text-align:left;"> TJ </td> <td style="text-align:left;"> Tajikistan </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Dushanbe </td> <td style="text-align:left;"> 68.7864 </td> <td style="text-align:left;"> 38.5878 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TKM </td> <td style="text-align:left;"> TM </td> <td style="text-align:left;"> Turkmenistan </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Ashgabat </td> <td style="text-align:left;"> 58.3794 </td> <td style="text-align:left;"> 37.9509 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TLA </td> <td style="text-align:left;"> T2 </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & the Caribbean (IDA & IBRD countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TLS </td> <td style="text-align:left;"> TL </td> <td style="text-align:left;"> Timor-Leste </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Dili </td> <td style="text-align:left;"> 125.567 </td> <td style="text-align:left;"> -8.56667 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TMN </td> <td style="text-align:left;"> T3 </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa (IDA & IBRD countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TON </td> <td style="text-align:left;"> TO </td> <td style="text-align:left;"> Tonga </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Nuku'alofa </td> <td style="text-align:left;"> -175.216 </td> <td style="text-align:left;"> -21.136 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TSA </td> <td style="text-align:left;"> T5 </td> <td style="text-align:left;"> South Asia (IDA & IBRD) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TSS </td> <td style="text-align:left;"> T6 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD countries) </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TTO </td> <td style="text-align:left;"> TT </td> <td style="text-align:left;"> Trinidad and Tobago </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Port-of-Spain </td> <td style="text-align:left;"> -61.4789 </td> <td style="text-align:left;"> 10.6596 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TUN </td> <td style="text-align:left;"> TN </td> <td style="text-align:left;"> Tunisia </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Tunis </td> <td style="text-align:left;"> 10.21 </td> <td style="text-align:left;"> 36.7899 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TUR </td> <td style="text-align:left;"> TR </td> <td style="text-align:left;"> Turkey </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Ankara </td> <td style="text-align:left;"> 32.3606 </td> <td style="text-align:left;"> 39.7153 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TUV </td> <td style="text-align:left;"> TV </td> <td style="text-align:left;"> Tuvalu </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Funafuti </td> <td style="text-align:left;"> 179.089567 </td> <td style="text-align:left;"> -8.6314877 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TWN </td> <td style="text-align:left;"> TW </td> <td style="text-align:left;"> Taiwan, China </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TZA </td> <td style="text-align:left;"> TZ </td> <td style="text-align:left;"> Tanzania </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Dodoma </td> <td style="text-align:left;"> 35.7382 </td> <td style="text-align:left;"> -6.17486 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> UGA </td> <td style="text-align:left;"> UG </td> <td style="text-align:left;"> Uganda </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Kampala </td> <td style="text-align:left;"> 32.5729 </td> <td style="text-align:left;"> 0.314269 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> UKR </td> <td style="text-align:left;"> UA </td> <td style="text-align:left;"> Ukraine </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Kiev </td> <td style="text-align:left;"> 30.5038 </td> <td style="text-align:left;"> 50.4536 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> UMC </td> <td style="text-align:left;"> XT </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> URY </td> <td style="text-align:left;"> UY </td> <td style="text-align:left;"> Uruguay </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Montevideo </td> <td style="text-align:left;"> -56.0675 </td> <td style="text-align:left;"> -34.8941 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> USA </td> <td style="text-align:left;"> US </td> <td style="text-align:left;"> United States </td> <td style="text-align:left;"> North America </td> <td style="text-align:left;"> Washington D.C. </td> <td style="text-align:left;"> -77.032 </td> <td style="text-align:left;"> 38.8895 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> UZB </td> <td style="text-align:left;"> UZ </td> <td style="text-align:left;"> Uzbekistan </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Tashkent </td> <td style="text-align:left;"> 69.269 </td> <td style="text-align:left;"> 41.3052 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VCT </td> <td style="text-align:left;"> VC </td> <td style="text-align:left;"> St. Vincent and the Grenadines </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Kingstown </td> <td style="text-align:left;"> -61.2653 </td> <td style="text-align:left;"> 13.2035 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VEN </td> <td style="text-align:left;"> VE </td> <td style="text-align:left;"> Venezuela, RB </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Caracas </td> <td style="text-align:left;"> -69.8371 </td> <td style="text-align:left;"> 9.08165 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VGB </td> <td style="text-align:left;"> VG </td> <td style="text-align:left;"> British Virgin Islands </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Road Town </td> <td style="text-align:left;"> -64.623056 </td> <td style="text-align:left;"> 18.431389 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VIR </td> <td style="text-align:left;"> VI </td> <td style="text-align:left;"> Virgin Islands (U.S.) </td> <td style="text-align:left;"> Latin America & Caribbean </td> <td style="text-align:left;"> Charlotte Amalie </td> <td style="text-align:left;"> -64.8963 </td> <td style="text-align:left;"> 18.3358 </td> <td style="text-align:left;"> High income </td> <td style="text-align:left;"> Not classified </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VNM </td> <td style="text-align:left;"> VN </td> <td style="text-align:left;"> Vietnam </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Hanoi </td> <td style="text-align:left;"> 105.825 </td> <td style="text-align:left;"> 21.0069 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> VUT </td> <td style="text-align:left;"> VU </td> <td style="text-align:left;"> Vanuatu </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Port-Vila </td> <td style="text-align:left;"> 168.321 </td> <td style="text-align:left;"> -17.7404 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> WLD </td> <td style="text-align:left;"> 1W </td> <td style="text-align:left;"> World </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> WSM </td> <td style="text-align:left;"> WS </td> <td style="text-align:left;"> Samoa </td> <td style="text-align:left;"> East Asia & Pacific </td> <td style="text-align:left;"> Apia </td> <td style="text-align:left;"> -171.752 </td> <td style="text-align:left;"> -13.8314 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> XKX </td> <td style="text-align:left;"> XK </td> <td style="text-align:left;"> Kosovo </td> <td style="text-align:left;"> Europe & Central Asia </td> <td style="text-align:left;"> Pristina </td> <td style="text-align:left;"> 20.926 </td> <td style="text-align:left;"> 42.565 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> XZN </td> <td style="text-align:left;"> A5 </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa excluding South Africa and Nigeria </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> <td style="text-align:left;"> Aggregates </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> YEM </td> <td style="text-align:left;"> YE </td> <td style="text-align:left;"> Yemen, Rep. </td> <td style="text-align:left;"> Middle East & North Africa </td> <td style="text-align:left;"> Sana'a </td> <td style="text-align:left;"> 44.2075 </td> <td style="text-align:left;"> 15.352 </td> <td style="text-align:left;"> Low income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ZAF </td> <td style="text-align:left;"> ZA </td> <td style="text-align:left;"> South Africa </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Pretoria </td> <td style="text-align:left;"> 28.1871 </td> <td style="text-align:left;"> -25.746 </td> <td style="text-align:left;"> Upper middle income </td> <td style="text-align:left;"> IBRD </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ZMB </td> <td style="text-align:left;"> ZM </td> <td style="text-align:left;"> Zambia </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Lusaka </td> <td style="text-align:left;"> 28.2937 </td> <td style="text-align:left;"> -15.3982 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> IDA </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ZWE </td> <td style="text-align:left;"> ZW </td> <td style="text-align:left;"> Zimbabwe </td> <td style="text-align:left;"> Sub-Saharan Africa </td> <td style="text-align:left;"> Harare </td> <td style="text-align:left;"> 31.0672 </td> <td style="text-align:left;"> -17.8312 </td> <td style="text-align:left;"> Lower middle income </td> <td style="text-align:left;"> Blend </td> </tr> </tbody> </table></div> --- count: false class: inverse, center, middle # Some cool graphs Based on the `wbstats` website </br> http://nset-ornl.github.io/wbstats/index.html <br> <style type="text/css"> .verytiny { font-size: 50%; } </style>  <br> .verytiny[Source <br> https://damassets.autodesk.net/content/dam/autodesk/www/autodesk-reasearch/Publications/images/same-stats-different-graphs-image-1920x1000.gif] --- **World maps (1/2)** 🌎 .panelset[ .panel[.panel-name[Code Map 1] ```r library(rnaturalearth) library(tidyverse) # Self-employed in 2019 indicator <- c("Self-employed" = 'SL.EMP.SELF.ZS') datWM1 <- WDI(indicator, country="all", start = 2019, end = 2019) Data_info <- WDI_data name_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(name) source_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(sourceOrganization) ne_countries(returnclass = "sf") %>% left_join(datWM1, c("iso_a2" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica ggplot(aes(fill = `Self-employed`)) + geom_sf() + scale_fill_viridis_c(labels = scales::percent_format(scale = 1)) + theme(legend.position="bottom") + labs( title = name_self_employed, fill = NULL, caption = paste("Source:", source_self_employed) ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 1] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-14-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code Map 2] ```r # Self-employed in 2008 indicator <- c("Self-employed" = 'SL.EMP.SELF.ZS') *datWM2 <- WDI(indicator, country="all", start = 2008, end = 2008) name_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(name) source_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(sourceOrganization) ne_countries(returnclass = "sf") %>% * left_join(datWM2, c("iso_a2" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica ggplot(aes(fill = `Self-employed`)) + geom_sf() + scale_fill_viridis_c(labels = scales::percent_format(scale = 1)) + theme(legend.position="bottom") + labs( title = name_self_employed, fill = NULL, caption = paste("Source:", source_self_employed) ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 2] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-16-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code Map 3] ```r # Self-employed in 1991 indicator <- c("Self-employed" = 'SL.EMP.SELF.ZS') *datWM3 <- WDI(indicator, country="all", start = 1991, end = 1991) name_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(name) source_self_employed <- as.data.frame(Data_info$series) %>% filter(indicator == "SL.EMP.SELF.ZS") %>% select(sourceOrganization) ne_countries(returnclass = "sf") %>% * left_join(datWM3, c("iso_a2" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica ggplot(aes(fill = `Self-employed`)) + geom_sf() + scale_fill_viridis_c(labels = scales::percent_format(scale = 1)) + theme(legend.position="bottom") + labs( title = name_self_employed, fill = NULL, caption = paste("Source:", source_self_employed) ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 3] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-18-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] ] --- **World maps (2/2)** 🌍 .panelset[ .panel[.panel-name[Code Map 4] ```r # GDP per capita (constant 2010 US$) in 2019 *indicator <- c("GDP per capita" = 'NY.GDP.PCAP.KD') *datWM4 <- WDI(indicator, country="all", start = 2019, end = 2019) Data_info <- WDI_data *name_GDP_PC <- as.data.frame(Data_info$series) %>% * filter(indicator == "NY.GDP.PCAP.KD") %>% select(name) *source_GDP_PC <- as.data.frame(Data_info$series) %>% * filter(indicator == "NY.GDP.PCAP.KD") %>% select(sourceOrganization) ne_countries(returnclass = "sf") %>% * left_join(datWM4, c("iso_a2" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica * ggplot(aes(fill = `GDP per capita`)) + geom_sf() + * scale_fill_viridis_c(labels = scales::dollar_format(scale = 1)) + * theme(legend.position="bottom", legend.key.width = unit(2.5, "cm")) + labs( * title = name_GDP_PC, fill = NULL, * caption = paste("Source:", source_GDP_PC) ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 4] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-20-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code Map 5] ```r # Unemployment rate,Percent,,, in February 2020 *indicator <- c("Unemployment" = 'UNEMPSA_') *datWM5 <- WDI(indicator, country="all",start = '2020M02', end = '2020M02') *name_UNEMP <- as.data.frame(Data_info$series) %>% * filter(indicator == "UNEMPSA_") %>% select(name) ne_countries(returnclass = "sf") %>% * left_join(datWM5, c("iso_a3" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica * ggplot(aes(fill = `Unemployment`)) + geom_sf() + * scale_fill_viridis_c(labels = scales::percent_format(scale = 1)) + theme(legend.position="bottom") + labs( * title = paste0(name_UNEMP, " in February 2020"), fill = NULL, * caption = "Source: Global Economic Monitor, World Bank" ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 5] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-22-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code Map 6] ```r # Life expectancy at birth, female (years) in 2018 *indicator <- c("Life expectancy at birth, female (years)" = 'SP.DYN.LE00.FE.IN') *datWM6 <- WDI(indicator, country="all",start = '2018', end = '2018') Data_info <- WDI_data *name_life <- as.data.frame(Data_info$series) %>% * filter(indicator == "SP.DYN.LE00.FE.IN") %>% select(name) *source_life <- as.data.frame(Data_info$series) %>% * filter(indicator == "SP.DYN.LE00.FE.IN") %>% select(sourceOrganization) ne_countries(returnclass = "sf") %>% * left_join(datWM6, c("iso_a2" = "iso2c")) %>% filter(iso_a2 != "ATA") %>% # remove Antarctica * ggplot(aes(fill = `Life expectancy at birth, female (years)`)) + geom_sf() + * scale_fill_viridis_c(labels = scales::number_format(scale = 1)) + theme(legend.position="bottom") + labs( * title = name_life, fill = NULL, * caption = paste("Source:", source_life) ) ``` ] .panel[.panel-name[Plot 6] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-24-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] ] --- **Hans Rosling's Gapminder** 🌐 .panelset[ .panel[.panel-name[Code HRG 1] ```r indicators <- c(life_exp = "SP.DYN.LE00.IN", gdp_capita ="NY.GDP.PCAP.CD", pop = "SP.POP.TOTL") hrg <- WDI(indicators, country="all", start = "2018", end = "2018") Data_info <- WDI_data Data_countries <- as.data.frame(Data_info$country) hrg %>% left_join(Data_countries, "iso2c") %>% filter(region != "Aggregates") %>% # remove aggregates (groups of countries) ggplot() + geom_point(aes(x = gdp_capita, y = life_exp, size = pop, color = region)) + scale_x_continuous( labels = scales::dollar_format(), breaks = scales::log_breaks(n = 10)) + coord_trans(x = 'log10') + scale_size_continuous( labels = scales::number_format(scale = 1/1e6, suffix = "m"), breaks = seq(1e8,1e9, 2e8), range = c(1,20)) + theme_minimal() + labs(title = "An Example of Hans Rosling's Gapminder using WDI (Data for 2018)", x = "GDP per capita (log scale)", y = "Life expectancy at birth", size = "Population", color = NULL, caption = "Source: World Bank") ``` ] .panel[.panel-name[Plot 1] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-26-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code HRG 2] ```r *library(ggrepel) *hrg2 <- hrg %>% * left_join(Data_countries, "iso2c") %>% * filter(region != "Aggregates") # remove aggregates (groups of countries) *ggplot(hrg2) + geom_point( aes(x = gdp_capita, y = life_exp, size = pop, color = region)) + scale_x_continuous( labels = scales::dollar_format(), breaks = scales::log_breaks(n = 10)) + coord_trans(x = 'log10') + scale_size_continuous( labels = scales::number_format(scale = 1/1e6, suffix = "m"), breaks = seq(1e8,1e9, 2e8), range = c(1,20)) + theme_minimal() + labs(x = "GDP per capita (log scale)", y = "Life expectancy at birth", size = "Population", color = NULL, caption = "Source: World Bank") + * geom_label_repel(data = subset(hrg2, life_exp > 84 | life_exp < 55), * aes(x = gdp_capita, y = life_exp, label = country.x), * box.padding = 0.35, * point.padding = 0.5, * segment.color = 'grey50') ``` ] .panel[.panel-name[Plot 2] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-28-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] .panel[.panel-name[Code Map 3] ```r ggplot(hrg2) + geom_point( aes(x = gdp_capita, y = life_exp, size = pop, color = region)) + scale_x_continuous( labels = scales::dollar_format(), breaks = scales::log_breaks(n = 10)) + coord_trans(x = 'log10') + scale_size_continuous( labels = scales::number_format(scale = 1/1e6, suffix = "m"), breaks = seq(1e8,1e9, 2e8), range = c(1,20)) + theme_minimal() + labs(x = "GDP per capita (log scale)", y = "Life expectancy at birth", size = "Population", color = NULL, caption = "Source: World Bank") + * geom_label_repel(data = subset(hrg2, pop > 90000000), # 90 millions aes(x = gdp_capita, y = life_exp, label = country.x), * box.padding = 0.9, * point.padding = 0.9, segment.color = 'grey50') ``` ] .panel[.panel-name[Plot 3] <img src="Slides_files/figure-html/unnamed-chunk-30-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] ] --- count: false class: inverse, center <br><br><br><br><br><br> .center[ # Thank you! <i class="fas fa-cog fa-spin " style="color:white;"></i> [`bttomio@furb.br`](bttomio@furb.br) <i class="fab fa-twitter " style="color:white;"></i> [@bttomio](https://twitter.com/bttomio) ] <br><br><br><br>Slides created with [`xaringan`](https://github.com/yihui/xaringan) and [`xaringanthemer`](https://github.com/gadenbuie/xaringanthemer). <br>